研究紹介

飲料の口当たりを評価するAI技術「ソムリエアニマロイド」の開発

飲料の口当たりや飲み心地は、飲料の品質評価において重要な指標です。専門家であるソムリエたちは、その微妙な感覚を評価し、飲料の特性を詳細に説明することができます。しかし、このような評価を一般的に利用可能にするためには、科学的かつ客観的な方法が求められます。

本研究では、飲料の微細なテクスチャーを客観的に評価する新技術「ソムリエアニマロイド」を開発しました。この装置は、ソフト材料と圧電センサーを組み合わせることで、飲料の口当たりに関連する微小な圧力を高精度に検知し、機械学習を用いて識別することができます。

具体的には、飲料を容器に注ぎ、その容器を振ることで生じる圧力を圧電センサーで測定します。このセンサーはソフト材料を通じて感知するため、材料の動的特性がデータに反映されます。取得されたデータは、ピーク部分を抽出し、特徴量を生成した後、機械学習アルゴリズム（ロジスティック回帰）に適用されます。このプロセスにより、飲料の微細な違いを高精度に識別することが可能になります。

本装置の特徴は、「口で転がす」という飲み方の動作を再現することにあります。飲料を口の中で転がすように装置内で流動させ、その際に生じる圧力変化を圧電センサーで測定します。ソフト材料を経由することで、センサーが感知する圧力は材料の特性に依存します。この特性を利用して、飲料の識別精度を向上させることができます。

研究結果から、ソフト材料の物性、特にヤング率が識別精度に大きく影響することが示されました。適切な材料を選択することで、より高精度な識別が可能となります。この技術は、飲料のラベル識別だけでなく、ユーザーの好みに合わせた飲料の選択や提案など、幅広い応用が期待されます。

「ソムリエアニマロイド」は、飲料の微細なテクスチャーを客観的に評価するための新しいアプローチを提供します。この技術により、一般消費者も専門家と同じように飲料の品質を評価し、楽しむことができるようになるでしょう。今後の展望として、さらなるデータの蓄積とアルゴリズムの改良により、より高度な飲料選択システムの構築を目指します。

YearNameTitleConference
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